理解機器翻譯的背景及其未來(lái)潛力
Date: 2020-07-02 05:41:13Source: 志遠翻譯
許多人求助于計算機來(lái)翻譯其它語(yǔ)言的文本。這可能是翻譯信息的快速有效的方法。旅行者可能依靠他們的手機或應用程序用另一種語(yǔ)言與當地人交流。雖然使用這種技術(shù)的結果通常來(lái)得很快，但并不總是可靠的。機器翻譯在不到一個(gè)世紀的時(shí)間里經(jīng)歷了快速的發(fā)展，但仍有成長(cháng)和發(fā)展的空間。
機器翻譯的歷史
機器翻譯的起源可以追溯到 1933 年，當時(shí)蘇聯(lián)科學(xué)家彼得·特羅揚斯基向蘇聯(lián)科學(xué)院提出了新技術(shù)。這項技術(shù)由一臺打字機、四種不同語(yǔ)言的卡片和一臺照相機組成，從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言時(shí)，照相機用來(lái)選擇和打印單詞。這個(gè)人用機器輸入了一個(gè)單詞，找到了一張卡片，拍了一張照片，并在打字機上輸入了這個(gè)單詞的某些語(yǔ)言信息。打字機編碼了一個(gè)特征，磁帶和膠片用單詞和它們的特征制作了一套框架。
機器翻譯的下一個(gè)重要步驟發(fā)生在 1954 年，當時(shí)喬治敦-國際商用機器公司的實(shí)驗首次公開(kāi)展示了將 60 個(gè)俄語(yǔ)句子翻譯成英語(yǔ)。這個(gè)實(shí)驗使用了 250 個(gè)單詞和 6 個(gè)語(yǔ)法規則來(lái)翻譯一系列句子。然而，這個(gè)實(shí)驗有它的局限性，包括只使用沒(méi)有歧義的句子和只使用一些語(yǔ)法規則。然而，這個(gè)實(shí)驗足以刺激美國和世界其他國家對機器翻譯的投資。
下一個(gè)時(shí)代是翻譯字典，給出一個(gè)或多個(gè)對等詞。然而，研究人員對這些系統存在語(yǔ)義障礙感到失望。1966 年的一份報告顯示，機器翻譯比人工翻譯慢，而且成本是人工翻譯的兩倍。
到 20 世紀 80 年代，許多國家已經(jīng)開(kāi)發(fā)了自己的內容翻譯系統。到了 20 世紀 90 年代，一些系統基于語(yǔ)法規則，而另一些不考慮任何上下文。完成了語(yǔ)音識別和翻譯模型相結合的語(yǔ)音翻譯研究。到 2000 年，機器翻譯的主要形式是統計機器翻譯。這種方法將文本分成不同的部分，并使用統計證據來(lái)選擇最合適的翻譯。今天，主要的方法仍然是基于規則和統計的。
在機器翻譯中發(fā)現的陷阱
雖然機器翻譯所涉及的技術(shù)從其早期的根源就已經(jīng)有了進(jìn)步，但它仍然有其缺陷。特別是，這些系統通常存在以下問(wèn)題：
為什么實(shí)時(shí)翻譯是更好的選擇
有幾項研究將機器翻譯和人類(lèi)翻譯對立起來(lái)。盡管機器翻譯已經(jīng)取得了長(cháng)足的進(jìn)步，蘇黎世大學(xué)的研究人員得出結論認為，在考慮整個(gè)文件時(shí)，人工翻譯提供了比機器翻譯更充分和流暢的翻譯。在另一場(chǎng)比賽中，谷歌翻譯的得分是 28/60，而人類(lèi)翻譯的得分是 49/60。最終，這個(gè)實(shí)驗確定機器翻譯經(jīng)常提供措辭笨拙的不可靠的翻譯。
其他反對者精準地指出，機器在翻譯文件時(shí)缺乏直覺(jué)。專(zhuān)業(yè)翻譯更有可能理解語(yǔ)言和比喻語(yǔ)言的細微差別。他們利用自己的語(yǔ)言和文化背景以及個(gè)人知識。專(zhuān)業(yè)翻譯服務(wù)可以提供重要文本的準確翻譯和完整的網(wǎng)站翻譯。他們還可以基于對當地語(yǔ)言和文化的深刻理解提供本地化服務(wù)和文化咨詢(xún)。
標簽：機器翻譯、歷史
機器翻譯
機器翻譯的歷史
機器翻譯的起源可以追溯到 1933 年，當時(shí)蘇聯(lián)科學(xué)家彼得·特羅揚斯基向蘇聯(lián)科學(xué)院提出了新技術(shù)。這項技術(shù)由一臺打字機、四種不同語(yǔ)言的卡片和一臺照相機組成，從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言時(shí)，照相機用來(lái)選擇和打印單詞。這個(gè)人用機器輸入了一個(gè)單詞，找到了一張卡片，拍了一張照片，并在打字機上輸入了這個(gè)單詞的某些語(yǔ)言信息。打字機編碼了一個(gè)特征，磁帶和膠片用單詞和它們的特征制作了一套框架。
下一個(gè)時(shí)代是翻譯字典，給出一個(gè)或多個(gè)對等詞。然而，研究人員對這些系統存在語(yǔ)義障礙感到失望。1966 年的一份報告顯示，機器翻譯比人工翻譯慢，而且成本是人工翻譯的兩倍。
到 20 世紀 80 年代，許多國家已經(jīng)開(kāi)發(fā)了自己的內容翻譯系統。到了 20 世紀 90 年代，一些系統基于語(yǔ)法規則，而另一些不考慮任何上下文。完成了語(yǔ)音識別和翻譯模型相結合的語(yǔ)音翻譯研究。到 2000 年，機器翻譯的主要形式是統計機器翻譯。這種方法將文本分成不同的部分，并使用統計證據來(lái)選擇最合適的翻譯。今天，主要的方法仍然是基于規則和統計的。
在機器翻譯中發(fā)現的陷阱
雖然機器翻譯所涉及的技術(shù)從其早期的根源就已經(jīng)有了進(jìn)步，但它仍然有其缺陷。特別是，這些系統通常存在以下問(wèn)題：
- 應用上下文
- 理解不同地區方言的差異
- 正確翻譯比喻性語(yǔ)言和習語(yǔ)
- 理解文化差異
- 應用正確的同義詞
- 理解代詞
為什么實(shí)時(shí)翻譯是更好的選擇
有幾項研究將機器翻譯和人類(lèi)翻譯對立起來(lái)。盡管機器翻譯已經(jīng)取得了長(cháng)足的進(jìn)步，蘇黎世大學(xué)的研究人員得出結論認為，在考慮整個(gè)文件時(shí)，人工翻譯提供了比機器翻譯更充分和流暢的翻譯。在另一場(chǎng)比賽中，谷歌翻譯的得分是 28/60，而人類(lèi)翻譯的得分是 49/60。最終，這個(gè)實(shí)驗確定機器翻譯經(jīng)常提供措辭笨拙的不可靠的翻譯。
其他反對者精準地指出，機器在翻譯文件時(shí)缺乏直覺(jué)。專(zhuān)業(yè)翻譯更有可能理解語(yǔ)言和比喻語(yǔ)言的細微差別。他們利用自己的語(yǔ)言和文化背景以及個(gè)人知識。專(zhuān)業(yè)翻譯服務(wù)可以提供重要文本的準確翻譯和完整的網(wǎng)站翻譯。他們還可以基于對當地語(yǔ)言和文化的深刻理解提供本地化服務(wù)和文化咨詢(xún)。
標簽：機器翻譯、歷史
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The End
